montalbantic2018

¿QUE ES MACHINE LEARNING?  Es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. El aprendizaje automático tiene como resultado un modelo para resolver una tarea dada. Entre los modelos se distinguen                         MODELOS:​ Los modelos geométricos , construidos en el espacio de instancias y que pueden tener una, dos o múltiples dimensiones. Si hay un borde de decisión lineal entre las clases, se dice que los datos son linealmente separables. Un límite de decisión lineal se define como w * x = t, donde w es un vector perpendicular al límite de decisión, x es un punto arbitrario en el límite de decisión y t es el umbral de la decisión. Los modelos probabilísticos , que intentan determinar la distribución de probabilidades descriptora de la función que enlaza a los valores de las características con valor

¿ QUE ES EL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL ? El pensamiento computacional implica resolver problemas, diseñar sistemas y comprender el comportamiento humano, haciendo uso de los conceptos fundamentales de la informática. Los Principios del Pensamiento Computacional Existen cuatro principios: Descomposición Abstracción Reconocimiento de Patrones Escritura del Algoritmo Estas son técnicas claves que te ayudarán a pensar de cómputo a través de un problema complejo (desafío o tarea) antes de escribir una sola línea de código. Vamos a examinarlas. 1. Descomposición Se trata de la ruptura un sistema o problema complejo en partes más pequeñas, más fácilmente solucionadas. Estos pequeños problemas son solucionado uno tras otro hasta que se resuelva el problema más complejo. 2. Reconocimiento Una vez que ha descompuesto el problema complejo en problemas más pequeños, el siguiente paso es mirar las similitudes que comparten. Los patrones son características comune

¿ QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Sistemas que piensan como humanos: automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales. Sistemas que actúan como humanos : se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots. Sistemas que piensan racionalmente: intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo. Sistemas que actúan racionalmente: idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento huma